Método del IVH v4.1

Cómo se construye el Índice de Vulnerabilidad Hídrica, qué evidencia hay sobre él y qué no permite concluir. Versión v4.1 · IVH calculado el 22 de octubre de 2026 con datos de ERA5-Land y CHIRPS hasta septiembre de 2026; los índices de sequía del IVH son los de septiembre de 2026.

Lo esencial. El IVH es una medida estructural y comparativa de vulnerabilidad hídrica de 343 unidades territoriales (339 municipios, 3 territorios indígenas originario campesinos y 1 marka). No es un aviso, un pronóstico ni una alerta de inundación o sequía, y no sustituye los avisos oficiales del SENAMHI y de los COE departamentales y municipales. Un IVH alto no indica que algo vaya a ocurrir pronto.

1 · Fórmula y pesos

Cada componente se escala de 0 a 100 (100 = mayor vulnerabilidad observada) y el índice es su promedio ponderado:

IVH = 0,30 · clima + 0,30 · agua segura + 0,20 · eventos + 0,15 · necesidades básicas + 0,05 · estado hídrico

ClasificaciónIVHCómo leerla
Crítico60 o másPrioridad más alta para planificar y estudiar con más detalle
Alto45 a menos de 60Vulnerabilidad significativa
Medio30 a menos de 45Vulnerabilidad moderada
Bajomenos de 30Vulnerabilidad reducida en términos relativos

La clasificación es relativa a las 343 unidades y a los cortes elegidos; no indica un nivel de riesgo absoluto.

2 · Componentes

Dato importante para leer el índice: solo el agua en hogares (30 %) se calcula por unidad. Clima, eventos, necesidades básicas y estado hídrico (70 %) se calculan por departamento y valen lo mismo para todas las unidades de ese departamento. Por eso dos unidades del mismo departamento se diferencian únicamente por el agua en hogares.

ComponentePesoResoluciónQué contiene
Sequía y clima30 %DepartamentalTres índices de sequía del último mes con dato (septiembre de 2026), todos con la normal 1981–2010: SPI a 12 meses (50 % del componente; lluvia CHIRPS v2.0 de los últimos 12 meses), SPEI a 12 meses (35 %; balance lluvia CHIRPS menos evapotranspiración de referencia FAO-56 calculada con ERA5-Land) y SPI a 48 meses (15 %; lluvia CHIRPS de los últimos 4 años, que recoge las sequías largas). Cada índice pasa a 0–100 con las categorías de la OMM: −2 o menos (sequía extrema) = 100, 0 (normal) = 50, +2 o más (muy húmedo) = 0, en línea recta entre medias.
Agua segura30 %MunicipalPorcentaje de hogares sin acceso a agua por red o fuente mejorada, según el Censo 2024, escalado al rango nacional observado. La cobertura de red no equivale a consumo ni a calidad del agua.
Eventos históricos20 %DepartamentalEventos hídricos registrados en DesInventar (1970–2015): inundación, riada, desbordamiento, aluvión, flujo de lodo, lluvias, granizada, deslizamiento y sequía. Los de 2000 en adelante cuentan doble, y el total se divide por la población del departamento (Censo 2024) y se expresa por 100 000 habitantes; luego se escala entre el departamento con menos y el que tiene más (0–100). No entran epidemias, incendios, sismos ni otros eventos no hídricos. Los registros llevan nombres antiguos o sin tildes: ausencia de registros no es ausencia de eventos.
Necesidades básicas insatisfechas15 %DepartamentalNBI del Censo 2024, medida departamental usada como aproximación para sus unidades.
Estado hídrico5 %DepartamentalAnomalía de almacenamiento total de agua de GRACE-FO (60 %; media de 2020 en adelante frente a 2002–2019) y ocurrencia de agua superficial del JRC (40 %; media de los municipios, en La Paz sin los polígonos del lago Titicaca). El almacenamiento total incluye suelo, agua superficial y subterránea; no es la recarga de acuíferos ni una medición de pozos. Las señales satelitales no equivalen a mediciones directas.

3 · Fuentes de datos

Los periodos, resoluciones, licencias y estado de actualización de cada fuente están en Datos. Enlaces a las fuentes originales:

4 · Cómputo

  1. Descarga de las fuentes (Copernicus CDS, CHC/UCSB, NASA, INE).
  2. Agregación mensual y por unidad o departamento, según la resolución de cada fuente.
  3. Evapotranspiración de referencia. FAO-56 Penman-Monteith (Allen et al., 1998) con temperatura, humedad, viento y radiación de ERA5-Land, mensual y por departamento.
  4. Índices de sequía. SPI a 12 y 48 meses: para cada mes del año, distribución gamma ajustada a la normal 1981–2010 (guía OMM-N.º 1090). SPEI a 12 meses: balance lluvia − evapotranspiración de referencia; para cada mes del año, log-logística de 3 parámetros ajustada por L-momentos a la normal 1981–2010 (Vicente-Serrano et al., 2010; Beguería et al., 2014).
  5. Cálculo del IVH v4.1 (scripts/ivh_v41.py, que scripts/actualizar_datos_mensuales.py ejecuta cada mes) para las 343 unidades.
  6. Publicación de fichas, boletines, API y archivos de datos a partir de la base de datos; los generadores están en el repositorio del proyecto.

5 · Evidencia y comprobaciones

Tres comprobaciones, con lo que sí y lo que no demuestran. No hay, hoy, una validación externa que muestre que el IVH anticipe daños o eventos.

5.1 · Coherencia con la frecuencia histórica de eventos

Entre los 9 departamentos, el IVH medio actual y la frecuencia de eventos hidrometeorológicos DesInventar por habitante (1990–2015) tienen una correlación de Spearman de ρ ≈ +0,60 (p ≈ 0,09): no es estadísticamente significativa. Y aunque lo fuera, no sería una validación: los eventos DesInventar son el 20 % del propio índice, la muestra son solo 9 departamentos y el registro termina en 2015. Esta página publicaba antes ρ ≈ +0,87; era un error de cálculo (los eventos de cada departamento se sumaban una vez por municipio), ya corregido.

5.2 · Prueba sin circularidad: precipitación frente a eventos

Se probó si la anomalía de precipitación ERA5-Land, por sí sola, se relaciona con los eventos registrados (panel de 9 departamentos × 25 años, 1990–2014, 225 observaciones). Resultado: ρ = +0,022 (p = 0,75), sin relación estadísticamente significativa; capacidad de detección baja (probabilidad de detección 0,34; índice de acierto HSS 0,02). Es decir, la anomalía mensual de lluvia no explica por sí sola los eventos registrados en este diseño, y el IVH no pretende pronosticarlos. Más detalle en la página de comprobación; la cifra anterior (ρ = 0,87) era errónea y queda sustituida por la de 5.1.

5.3 · Sensibilidad de los índices de sequía en episodios documentados

Se revisó, con una lista corta de episodios de sequía documentados (SENAMHI, UNICEF y prensa), si SPI, SPEI o PDSI marcaban condiciones secas en el mes del episodio. Es una verificación de coherencia con una muestra pequeña elegida por nosotros: no mide cuántas falsas alarmas hay ni la capacidad de anticipar.

6 · Limitaciones y supuestos

7 · Actualización

Las fechas vigentes de cada dato están en Datos y en la leyenda del mapa. Frecuencias de origen de cada fuente:

FuenteFrecuencia de la fuenteRetraso típico
SPI, SPEI y PDSIMensualAlrededor de un mes (CHIRPS y ERA5-Land)
GRACE-FOMensualUnos 3 meses
SEAS5MensualEmisión del mes
Censo 2024DecenalPróximo censo previsto en 2034
DesInventarSin actualización desde 2015—
JRC Surface WaterAnualCerca de 12 meses

8 · Cómo citar

Terrazas Nava, P. A. (2026). TerraNava — Índice de Vulnerabilidad Hídrica v4.1 para las 343 unidades territoriales de Bolivia. Disponible en https://terranava.org/algoritmo/ (consultado: [fecha]). Datos abiertos bajo CC BY 4.0 con atribución a TerraNava.

@misc{terranava2026,
  author = {Terrazas Nava, Pablo Arturo},
  title  = {TerraNava: Índice de Vulnerabilidad Hídrica v4.1 para Bolivia},
  year   = {2026},
  url    = {https://terranava.org/algoritmo/}
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Contacto: pablo@terranava.org

9 · Cambios respecto a v4.0 (octubre de 2026)

La versión v4.1 corrige lo que encontró la auditoría independiente del método del 21 de octubre de 2026. Los pesos de los cinco componentes no cambian; agua segura y necesidades básicas tampoco.

Por estos cambios, el IVH de octubre de 2026 no es comparable con el publicado hasta entonces: un municipio puede cambiar de nivel sin que su situación haya cambiado.