Comprobaciones con eventos históricos.
Tres comprobaciones del Índice de Vulnerabilidad Hídrica v4 frente a eventos históricos. Son comprobaciones de coherencia con muestras pequeñas, no una validación externa: no miden falsas alarmas ni la capacidad de anticipar eventos.
1 · Sensibilidad de los índices de sequía en episodios conocidos
8 episodios documentados (SENAMHI, UNICEF y prensa; la lista es corta y la eligió el equipo), cruzados con los indicadores en el mes-año reportado. Verde = SPI < -1 o SPEI < -1 o PDSI < -2 (condición seca registrada). Rojo = no registrada.
| Evento | Depto. | Año-Mes | SPI-12 | SPEI-12 | PDSI | Categoría | |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| ✓ | Sequía severa altiplano sur | Potosí | 2016-11 | -1.29 | -1.95 | -3.93 | Moderada |
| ✓ | Crisis agua Misicuni | Cochabamba | 2016-11 | -1.18 | -1.68 | -4.11 | Moderada |
| ✓ | Racionamiento Sucre | Chuquisaca | 2017-01 | -1.78 | -2.23 | -5.68 | Severa |
| ✓ | Sequía Chaco multianual | Tarija | 2010-09 | +0.23 | +0.09 | -3.53 | Normal/húmedo |
| ✓ | Sequía Chaco | Chuquisaca | 2010-10 | -0.66 | -1.03 | -3.33 | Leve |
| ✓ | Sequía altiplano | Oruro | 2016-12 | -0.67 | -1.26 | -3.62 | Leve |
| ✓ | Sequía Chuquisaca 2023 | Chuquisaca | 2023-06 | -1.21 | -2.89 | -8.03 | Moderada |
| ✓ | Sequía Cochabamba 2024 | Cochabamba | 2024-09 | -0.30 | -0.95 | -5.84 | Leve |
drought_indices_mensual en el mes-año exacto del evento. Se considera
que hay condición seca si SPI-12 < -1 (sequía moderada o peor), o SPEI-12 < -1,
o PDSI < -2. Datos: CHIRPS v2.0 (UCSB) + ERA5-Land (ECMWF) +
TerraClimate (Univ. Idaho).
2 · IVH actual y frecuencia histórica de eventos (no es una validación)
El IVH v4 promedio de cada departamento se compara con su frecuencia de eventos hidrometeorológicos (inundación, sequía, lluvias, granizo) registrados en DesInventar desde 1990 hasta el final del registro (2015), por 100 000 habitantes (Censo 2024). Correlación de Spearman ρ = +0.600 (p = 0.09, n = 9 departamentos): no es estadísticamente significativa. Tampoco sería una validación aunque lo fuera: los eventos DesInventar forman parte del IVH (20 %), de modo que el índice y los eventos no son independientes.
| Departamento | IVH v4 promedio | Eventos totales | Eventos hidro | Eventos / 100k hab |
|---|---|---|---|---|
| Beni | 57.2 | 608 | 524 | 110.4 |
| Potosí | 50.5 | 397 | 125 | 14.8 |
| Pando | 48.7 | 130 | 94 | 73.3 |
| Chuquisaca | 46.6 | 369 | 137 | 23.1 |
| Oruro | 43.9 | 268 | 145 | 25.9 |
| Tarija | 35.4 | 325 | 124 | 23.7 |
| Cochabamba | 29.3 | 737 | 415 | 20.9 |
| La Paz | 24.3 | 1282 | 618 | 20.8 |
| Santa Cruz | 12.4 | 523 | 312 | 10.2 |
3 · Meses de sequía severa por década
Meses con sequía severa (SPI-12 < -1.5) por década, por departamento. La última columna muestra el cambio anual entre la década 2010 y el período 2020-2025.
| Departamento | 1990s | 2000s | 2010s | 2020-25 | Δ vs década 2010 |
|---|---|---|---|---|---|
| Tarija | 0 | 1 | 3 | 20 | ↑ +3.0/año |
| Chuquisaca | 4 | 0 | 6 | 13 | ↑ +1.6/año |
| Pando | 27 | 1 | 1 | 13 | ↑ +2.1/año |
| Potosí | 2 | 1 | 0 | 10 | ↑ +1.7/año |
| Santa Cruz | 21 | 0 | 17 | 7 | ↓ -0.5/año |
| Cochabamba | 18 | 0 | 0 | 5 | ↑ +0.8/año |
| Oruro | 9 | 0 | 0 | 1 | ↑ +0.2/año |
| Beni | 19 | 1 | 0 | 1 | ↑ +0.2/año |
| La Paz | 25 | 1 | 0 | 0 | ↓ +0.0/año |
4 · Prueba sin circularidad: precipitación frente a eventos
Anomalía precipitación ERA5-Land 1990-2014 vs baseline frente a DesInventar Bolivia 1990-2014 (UNDRR); Panel 9 departamentos × 25 años (225 observaciones). DesInventar no entra en predictor ERA5.